企业售后多智能体系统
ServicePilot:多 Agent 售后处理系统
我在这个项目中实现了订单核验、政策检索、退款建议、人工审批和过程记录, 并将 Agent 工作流接入可直接使用的 Web 界面。
求职方向 · AI 应用开发 / Agent 开发 / AI 产品
我正在寻找 AI 应用开发、Agent 开发、AI 解决方案及 AI 产品相关岗位。这里展示我的能力和可以直接运行的项目。
01 / 核心能力
根据业务需求设计 Agent 工作流,并把方案实现成可运行的 Web 应用。
目前能够完成需求梳理、RAG 与工具调用接入、前后端开发、人工审批节点和基础效果验证; 同时具备 AI 产品需求分析与方案设计能力。
02 / Agent 值班挑战
三个决策,体验一个可靠的售后 Agent 如何从用户请求走到受控审批。 玩完只需约 30 秒。
INCOMING TICKET · P2
你需要为 Agent 选择下一步动作。目标不是最快退款,而是让每一步都可信、可控、可追溯。
03 / AI 像素办公室
一段可交互的 AI Coding 工作流演示。点击员工查看分工,观察任务从需求拆解、检索、编码走到测试交付。
拆出传输协议、异常恢复与安全核验三个子任务。
RUN04 / 个人项目
02 个个人项目
企业售后多智能体系统
我在这个项目中实现了订单核验、政策检索、退款建议、人工审批和过程记录, 并将 Agent 工作流接入可直接使用的 Web 界面。
本地多智能体 · 两级图像生成 · 自动选优
叙事 Agent 先建立角色圣经与连续分镜;一级生成扩展候选图池, 视觉评分引擎自动挑出最佳结果,二级生成再集中算力精修,最终由创作者确认交付。
把中文创意扩展为完整叙事,同时固化角色身份、外观锚点与创作约束,为跨幕一致性建立统一上下文。
补齐叙事缺口,锁定角色身份、外观特征与故事边界。
RUN这个项目不是对同一条 Prompt 反复“抽卡”,而是先扩大视觉搜索空间,再用可解释评分缩小候选, 最后把 GPU 算力集中到最值得精修的一张;低分结果自动回流,创作者保留最终否决权。
05 / 联系方式